ai tech 27일차

# 서비스향 AI 모델 개발하기

실무에서는 데이터 모델링 작업은 전체 작업에서의 아주 일부분만 차지하고,

학습데이터셋부터 해서 모든 것을 다 만들어야 한다.

그리고 모델링 작업을 하나로 통째로 진행하는 것이 아니라 세분화하고 모듈화해서 각각의 기능을 하는

모델들을 개발하는 식으로 작업이 이루어진다.

요구사항을 시작으로 개발이 진행되는데,

처리시간, 목표정확도, 성능, 장비 사양 등 세부적인 내용까지 처음에 모두 확인하고 정리해야 개발 진행이 가능하다.

팀에는 데이터 큐레이터, 모델러, 프론트 개발자, 모델엔지니어, 백엔드 개발자 등 모델링을 위주로 하는 개발자보다도 서빙을 위한 개발자들이 더 수요가 많고 필요하다.

 

# AI 커리어

역시나 팀에는 모델링 하는 사람 뿐만 아니라 데이터 엔지니어, 개발자 등 실제 서비스를 하기위해 수많은 사람들이 필요하다.

따라서, 사실 ai 엔지니어는 모델링만 할 줄 아는 사람이 되는게 아니라,

다른 개발 능력까지 받쳐주는 상황에서 모델링을 할 줄 알아야 ai 엔지니어가 될 수 있는 것 같다.